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Glosario AEO

Tasa de recomendación

La tasa de recomendación es el porcentaje de respuestas de IA muestreadas en las que el motor aconseja activamente elegir o preseleccionar una marca, no solo nombrarla. Es la métrica más cercana al impacto comercial en la medición de visibilidad en IA.

Muchas respuestas nombran varias marcas pero solo recomiendan unas pocas. La tasa de recomendación aísla los casos en los que el motor posiciona la marca como elección: 'considera X', una lista corta de tres, la opción sugerida para un caso de uso. Se calcula con las mismas ejecuciones de la cartera de prompts que la tasa de mención, con una clasificación más estricta.

Cómo usarla en la práctica

  • Define la regla de clasificación antes de medir: qué cuenta como recomendación frente a mención neutra debe ser consistente entre ejecuciones.
  • Registra la posición cuando las respuestas ordenan opciones: ser noveno en una lista de diez es técnicamente una recomendación pero comercialmente débil.
  • Anota la razón que da el motor: esas frases revelan qué evidencia impulsa la recomendación y qué reforzar.
  • Registra también el sentimiento de los descartes: 'X es popular pero caro' es inteligencia accionable.

La tasa de recomendación se mueve más despacio que la de mención porque depende de evidencia comparativa: reseñas, casos, comparativas de terceros y la claridad sobre para quién es el producto. Eso la convierte en el mejor indicador a largo plazo del valor comercial de un programa AEO.

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