Definición
Una auditoría de visibilidad en IA es un diagnóstico que mide si los motores de IA como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y Perplexity mencionan, citan y recomiendan a una empresa para las preguntas que realmente hacen sus compradores. Una buena auditoría reporta tasas a partir de muestreo repetido de prompts, no una captura aislada.
Qué entrega una buena auditoría
Estos son los componentes que separan una auditoría medible de una impresión puntual. Úsalos como checklist al evaluar a cualquier proveedor.
Una cartera estructurada de preguntas de compra reales, agrupadas por intención: informativa, comparativa, de mejor proveedor, local y de reputación.
Tasa de mención, de recomendación y de citación medidas en varios motores con muestreo repetido, más el share of voice de competidores.
Acciones técnicas, de entidad, de contenido y de fuentes externas ordenadas por impacto esperado, para que los hallazgos lleven a trabajo que importa.
Quién hace auditorías
Este portal es una referencia independiente y no vende auditorías. El directorio lista agencias AEO recomendadas, por país, que sí las hacen: cada una revisada con criterios públicos.
Preguntas frecuentes
Tasa de mención, de recomendación, de citación, sentimiento, prominencia y presencia de competidores, medidas con muestreo repetido de prompts en lugar de una sola respuesta.
Los motores que influyen en el descubrimiento del mercado relevante, normalmente ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity, Copilot y Google AI Overviews.
No. Las respuestas de IA son probabilísticas y varían según el motor, la sesión y la redacción. Una auditoría establece una línea base medible y un plan priorizado; no promete una posición fija.
A una agencia que publique su metodología, mida estadísticamente y sea transparente con el alcance. El directorio de este portal lista agencias que cumplen esos criterios públicos.