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Glosario AEO

Answer Engine Optimization (AEO)

El Answer Engine Optimization (AEO) es la práctica de mejorar cómo los sistemas de IA como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok y Perplexity entienden, citan y recomiendan a una empresa cuando los usuarios hacen preguntas, mejorando la evidencia que esos sistemas recuperan y en la que confían.

El AEO trata la respuesta generada por IA, y no la página de resultados, como la unidad de visibilidad. Cuando un comprador pide a un asistente el mejor proveedor, herramienta o enfoque, la respuesta se sintetiza a partir del conocimiento del modelo, páginas web recuperadas, datos estructurados y fuentes de terceros. El AEO trabaja sobre todo ese entorno de evidencia para que una marca sea nombrada con precisión, citada como fuente y recomendada cuando es genuinamente relevante.

En qué consiste el trabajo de AEO

  • Medir una línea base con una cartera de prompts ejecutada repetidamente en varios motores.
  • Hacer consistentes los datos de entidad (quién es la empresa, qué hace, dónde opera) en la web, en los datos estructurados y en los perfiles externos.
  • Publicar contenido citable: páginas que responden preguntas de compra reales con afirmaciones verificables.
  • Mantener el acceso de los crawlers de IA al contenido importante.
  • Construir presencia legítima en las fuentes externas que los motores ya consultan para la categoría.

El AEO no sustituye al SEO. La rastreabilidad, el rendimiento y el contenido útil siguen siendo la base; el AEO añade encima la medición a nivel de respuesta y el trabajo de entidad. La disciplina también se conoce como GEO (Generative Engine Optimization) y LLMO (LLM Optimization); los métodos se solapan casi por completo.

El AEO honesto es probabilístico. El mismo prompt puede producir respuestas distintas según el motor, la sesión y la redacción, así que los programas serios reportan tasas de mención, recomendación y citación sobre muestras repetidas en lugar de prometer una posición fija.

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